主旨 ベイズ統計と頻度主義でやってる検定ってどういう関係があるの？ という疑問について考えてみる。 議論 ベイズ統計では以下のように分布を取り扱う事が多い。 サンプリングされたデータを用いて次にとれるデータがどの程度の確率でどの値になるか予測し…

おおもとの疑問 未知の値に対して、ランダムな誤差が含まれるのを避けられない測定を何度か行い推定するとき 未知の値はどの程度正確に知ることができるのか？ その正確さを使って、測定が持っている情報量なるものを定義できないか？ 正確な議論をするため…

カルバックライブラ距離とは をを確率変数とする確率分布として以下の式で定義される カルバックライブラ距離は常に非負で、ゼロになる時は のときに限るという性質があります。 ※距離の公理は満たさないので、本当は距離と呼ぶべきじゃないかもしれませんが…